就目前的营销市场而言，仅仅通过一次个性化邮件活动去获得基础数据是远远不够的。要想了解企业是否能够从邮件营销中获得真正价值，你必须以更深、更广的视角对邮件活动和联系人行为反映出的数据进行深层次的分析。
在邮件活动中，尽管诸如送达率、打开率、点击率等是主要的评估指标，但如果仅仅只是盯着它们的话，你就会错过邮件营销真正的影响力和持续优化的机会。
对于邮件营销专员来说，是时候对邮件营销活动的绩效与目标，预期贡献等问题进行评估了。那么，什么是重要因素？
只有明确邮件作为一种营销渠道在实现企业战略目标的过程中扮演的角色，你才能更好地知道怎么去做。换句话说，就是你为什么需要邮件营销，你希望它为你做什么。你是希望邮件营销能实现隐性的营销目标，如加深品牌印象、与客户沟通、或者影响购买动机;还是希望它达到硬性的产品效益目标，如创造新的数据、需求或是直接销售？
不论你希望邮件营销所达到的目标是以上的哪一类，还是二者兼有，以下三个分析邮件营销效果的三个维度对你来说都非常实用，因为它们能有效衡量你在邮件营销上的投入是否有价值。
1、用户细分数据
你是否已经对那些响应邮件的用户按照进行性别、年龄、地理位置、历史购买行为、购买时间等进行细分，并与连接上社会化媒体？如果还没有的话，就赶紧这么去做吧。
进行后台用户数据分析的好处就是，你无须在邮件活动之前通过多重规则拆分邮件列表。你可以在数据库中建立以用户的特征属性为区分的规则，并在每次营销活动之后获得反馈，不断完善这些特征细节，直至能通过这些特征描述和区分出每个客户。
对于此类型的数据分析，可以根据不同客户的响应行为（如打开、点击和转化）建立用户档案，并据此设计邮件，注意尽量简单明了，让客户清晰地了解你希望他们做什么，并利用他们的喜好进行转化引导。
还有，不要仅仅一两次邮件活动之后就停止收集客户响应行为相关的数据，最好以每周、每半年、每年等这样的频率持续不断地汇总此类信息。
比如，按照时间规则细分的列表能显示出已有会员（6个月前注册的）表现得比新列表的成员（6个月内注册的）有更频繁的转化，这个数据会提醒你应该给新会员发送更多的邮件，或者推出其他营销活动，让他们更快地熟悉和参与进来，提高他们的忠诚度和转化率。或者也可以按照年龄特征来细分，45-55岁的人比25-35的更乐于对你的邮件做出响应，这可以帮助你提供更有针对性的服务，比如邮件中图片类型的选择、字体的大小等等。
对响应用户进行细分的数据，有以下作用：
- a、了解人口和地域的差异是如何影响用户响应行为的；
- b、为日后的营销活动在目标和细分上的优化提供基础；
- c、为不活跃的用户提供更多变化和创意的服务来提高他们的积极性；
- d、建立和测试不同的细分规则，使之更有效。
- a、通过激励机制去促成极少有响应行为的邮件打开者、点击者或者转化者；
- b、增加给不活跃用户发送的频率，看看这是否能够提高他们的积极性；
- c、找出那些基本没有参与行为的用户，可以推送一些唤回积极性的营销活动，不然就果断放弃吧；
- d、为那些最活跃的用户设置一些额外的项目，用特权或特殊待遇来奖励他们。
- a、计算投资回报率：邮件产生的价值是比投入高？还是入不敷出？
- b、计算平均响应价值：通过邮件带来的转化率在潜在影响或货币收入上产生了多大的经济价值？如果发生交易，邮件产生的平均订单量有多大呢？
- c、核算每封邮件的收益：如果邮件营销产生了交易，邮件用户每年贡献的收益是多少？
- d、核算每封邮件的价值：如果邮件营销没有产生交易，但是花钱花心思做了，它在提高网站流量、连接社会化媒体、新的引导方式等方面的价值也不容小觑，让这些潜在的影响沁润到每一个邮件用户，并每年进行一次总结。
